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Fundamentos de DevOps — o caminho completo

Tudo o que você precisa para começar sua carreira como DevOps Engineer: fundamentos, ferramentas essenciais, pipelines reais e integração com AWS, Azure e Google Cloud.

DevOpsCI/CDIaC
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Ainda em construção — mas já dá pra estudar por aqui

Em breve essa trilha terá aulas completas, materiais para download e projetos guiados. Por enquanto, use o roteiro abaixo como guia de estudo.

Ver conteúdo do módulo

O que é DevOps?

DevOps é um conjunto de práticas, ferramentas e uma mudança de cultura que aproxima desenvolvimento (Dev) e operações (Ops) para entregar software de forma mais rápida, estável e confiável.

  • · Automação de builds, testes e deploys;
  • · Integração e entrega contínua (CI/CD);
  • · Infraestrutura como código (IaC);
  • · Monitoramento e feedback contínuo;
  • · Colaboração entre times de produto, dev e operações.

Pilares da Trilha DevOps

Fundamentos de Cloud & Linux

Base sólida em sistemas operacionais e principais conceitos de nuvem.

Git & GitHub

Controle de versão, fluxos de trabalho e colaboração em equipe.

CI/CD na prática

Pipelines automatizados para build, teste e deploy contínuo.

Docker & Containers

Empacotamento de aplicações e ambientes reprodutíveis.

IaC com Terraform

Provisionamento de infraestrutura declarativa em nuvem.

Observabilidade

Logs, métricas, dashboards e alertas para acompanhar produção.

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Etapas sugeridas de estudo

  1. 01Fundamentos de Linux, redes e cloud.
  2. 02Git, GitHub e boas práticas de versionamento.
  3. 03Integração contínua com GitHub Actions ou GitLab CI.
  4. 04Containers com Docker e imagens otimizadas.
  5. 05Orquestração com Kubernetes (EKS, AKS ou GKE).
  6. 06Infraestrutura como código com Terraform.
  7. 07Monitoramento, logs e alertas para produção.
  8. 08Projetos práticos conectando tudo em um pipeline completo.

Mini projetos práticos

Pipeline CI/CD completo

Do commit ao deploy automático em ambiente cloud.

Infraestrutura com Terraform

Criar VPC, sub-redes, EC2, security groups e S3.

Deploy com Docker + Kubernetes

Aplicação containerizada rodando em cluster gerenciado.

Stack de observabilidade

Prometheus + Grafana + alertas básicos de saúde do sistema.

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